Bangle.js

Une montre programmable qui supporte TensorFlow Lite, c’est probablement une première.

Espruino, à créé cette montre, Bangle.js, dont les caractéristiques HW sont :

  • IP68 Waterproof: up to 10m underwater
  • Nordic 64MHz nRF52832 ARM Cortex-M4 processor with Bluetooth LE
  • 64kB RAM 512kB on-chip flash, 4MB external flash
  • 1.3 inch 240×240 16 bit LCD display with 2 zone touch
  • GPS/Glonass receiver (UBlox)
  • Heart rate monitor
  • 3 Axis Accelerometer (with Pedometer and Tap detect)
  • 3 Axis Magnetometer
  • Vibration motor

La montre a un interpréteur Javascript et elle supporte TensorFlow Lite !

La programmation d’une application TensorFlow Lite sur la montre n’est, semble t-il pas très simple, d’après cet article Running TensorFlow Lite on NodeWatch/Bangle.js mais c’est faisable. L’exemple montre comment détecter les mouvement de la main.

Le modèle Deep Learning en lui même est très classique mais la mise au point sur board a été laborieuse, les problèmes étant surtout imputables à une RAM trop limitée.

I’m sparing you all the painful details here. The initial model only took a few days to make, however getting it to run on the watch was a huge technical challenge full of segfaults and meaningless errors.

https://www.nearform.com/blog/running-tensorflow-lite-on-nodewatch-bangle-js/

Un prochain article sera consacré à l’analyse du code.

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