MOOC – Device-based Models with TensorFlow Lite

Après Introduction to TensorFlow Lite – Udacity, nous présentons ici un nouveau MOOC concernant TensorFlow Lite. Il s’agit de celui de Laurence Moroney, lui aussi de chez Google.

Les cours de Laurence sont toujours très bien faits, bien organisés, documentés, avec de nombreux notebooks.

Celui-ci est, pour ce qui concerne plan mais aussi les exercices, très proche de celui proposé sur Udacity, il est inutile d’étudier les deux car ils sont très similaires.

Il y a 4 parties :

  • Device-based models with TensorFlow Lite
  • Running a TF model in an Android App
  • Building the TensorFLow model on IOS
  • TensorFlow Lite on devices

Si vous n’êtes pas familier avec la programmation d’applications sur terminaux mobiles, vous devrez nécessairement compléter cette formation par d’autres vous expliquant comment développer sur IOS ou Android.

La leçon #1 est une introduction générale, la #2 présente un exemple de bout en bout sur Android, la #3 sur IOS et la #4 sur Raspberry Pi

Bangle.js

Une montre programmable qui supporte TensorFlow Lite, c’est probablement une première. Espruino, à créé cette montre, Bangle.js, dont les caractéristiques HW sont […]

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