Il existe quelques MOOC concernant l’apprentissage de TF Lite. Nous les présenterons progressivement.
Place au 1er d’entre eux, celui d’Udacity. Il est gratuit, ce qui n’est pas le moindre de ses avantages.
L’équipe aux manettes de ce MOOC travaille chez Google.
Ce MOOC, contrairement au livre de Pete Warden & Daniel Situnayake concerne TF Lite sur toutes les plateformes. Le plan du cours est d’ailleurs le suivant :
- Lesson 1 : Introduction
- Lesson 2 – Introduction to TensorFlow Lite
- Lesson 3 – TF Lite on Android
- Lesson 4 – TF Lite on iOS with Swift
- Lesson 5 – TF Lite on IoT
Des applications exemples sont fournies (classification d’images, détection d’objets, reconnaissance de la parole) pour Android, IOS et IOT.
La « Lesson #1 » est une introduction qu’on peut ignorer.
La « Lesson #2 » présente la dynamique d’un projet TF Lite, en s’appuyant sur des notebooks. L’un d’entre eux, concernant une classification d’images, de chiens et de chats, avec du transfer learning, est expliqué en détail ici, sur notre site.
Les autres leçons sont spécifiques à des types de terminaux. Nous y reviendrons.
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